Программа бакалавриата «Искусственный интеллект» предлагает студентам изучение современных технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных. Программа предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для работы с передовыми технологиями в данной области. Студенты изучают основные концепции и методы разработки и применения ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, а также методы обработки и анализа больших данных, включая хранение, извлечение и визуализацию данных.
Они погрузятся в мир искусственного интеллекта, изучая различные методы машинного обучения, глубокого обучения и алгоритмов интеллектуального анализа данных. Студенты будут разрабатывать алгоритмы и модели, способные обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и прогнозировать результаты. Они также будут исследовать области компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники.
Студенты будут активно участвовать в проектах, связанных с реальными проблемами и вызовами, с которыми сталкиваются инженеры в своей работе. Они будут применять свои знания для создания инновационных решений и разработки новых технологий. Кроме того, студенты будут обучаться работе в команде, развивать навыки коммуникации и решать проблемы в коллективе.
В целом, программа предлагает студентам возможность глубокого исследования современных методов и технологий в области математики, информатики и искусственного интеллекта, подготавливая их к успешной карьере в инженерных и технологических отраслях.
За два года закладывается сильная математическая база и база IT. Это основа образовательной программы. Проектная деятельность пронизывает весь процесс обучения, начиная с первого и заканчивая четвертым курсом. Ежегодно команды студентов проходят путь от аналитики и поиска потенциальной проблематики до получения результатов.
Специализацию студенты выбирают на 3 курсе. При выборе нет никаких ограничений на область ИИ. Написание выпускной квалификационной работы можно совместить с реализацией технологических проектов. Этот подход позволяет обучающимся существенно расширить кругозор и сформировать компетенции в разных предметных областях.
Подготовка специалистов в области анализа данных и машинного обучения. Выпускники становятся разработчиками специализированного программного обеспечения в области искусственного интеллекта.
Овладение современными методами и моделями анализа данных, парадигмы машинного обучения и инструментами распределенных вычислений научит проектировать, создавать и сопровождать специализированные информационные системы с учетом аппаратного и программного обеспечение компьютерных систем и сетей в области искусственного интеллекта.
Магистранты проходят профессиональную, научно-исследовательскую и научно-педагогическую практику, могут обучаться в течение семестра за рубежом по программам академической мобильности.
Выпускники работают ведущими специалистами, разработчиками и аналитиками в подразделениях анализа данных, искусственного интеллекта и прорывных технологий, в IT-технопарках, отделах информационных технологий в промышленно-производственных отраслях, ведущих IT-компаниях, государственных и бизнес-структурах.
Докторанты углубленно изучают модели и алгоритмы области искусственного интеллекта, аспекты функционирования искусственных нейронных сетей, современные подходы к машинному обучению, элементы нечеткой логики, теории вычислительной сложности и мультиагентных систем. Большое внимание уделено вопросам разработкам прикладных проектов для реального сектора экономики и коммерциализации проектов.
Докторанты активно участвуют в научно-исследовательских проектах под руководством зарубежных консультантов. Планы обучения в докторантуре включают обязательное прохождение стажировок в ведущих зарубежных университетах. Подготовка и защита диссертации проходят под руководством 2 научных руководителей- отечественного и зарубежного.
Выпускники работают научными сотрудниками, ведущими специалистами в научных лабораториях, научно-исследовательских центрах, университетах, в IT-технопарках, отделах информационных технологий в промышленно-производственных отраслях, ведущих IT-компаниях, государственных и бизнес-структурах, и других организациях, ведущих исследования, проектную и образовательную деятельность в различных сферах экономики.
